Il carcinoma nasofaringeo è un cancro raro e distintivo che richiede una prognosi accurata per un trattamento efficace. Questo articolo esamina l'uso del machine learning nella prognosi dei risultati nel carcinoma nasofaringeo.
Il carcinoma nasofaringeo è un cancro raro e distintivo che richiede una prognosi accurata per un trattamento efficace. Tuttavia, le tecniche di prognosi attuali, come lo schema di stadiazione tumorale-nodale-metastatica (TNM) e il titolo del DNA del virus di Epstein-Barr (EBV), sono soggetti a critiche e limitazioni. L'uso del machine learning, una sottocategoria dell'intelligenza artificiale, potrebbe essere un'alternativa promettente per migliorare la prognosi del carcinoma nasofaringeo.
In uno studio recente, i ricercatori hanno cercato di utilizzare cinque diversi algoritmi di machine learning per produrre un algoritmo combinato noto come algoritmo
