Nvidia ha annunciato il DGX Quantum, ma cosa significa questo per il futuro dei computer quantistici? Scopriamo di più in questo articolo.

La recente esplosione dei servizi di intelligenza artificiale generativi come ChatGPT deve molto alla ricerca di Nvidia. L'azienda è specializzata nello sviluppo di semiconduttori, in particolare le GPU, utilizzate originariamente per la grafica dei videogiochi di alta qualità e ora applicate per addestrare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni su cui si basa ChatGPT. Ma l'evoluzione tecnologica non si ferma qui: sta emergendo una nuova generazione di acceleratori di calcolo, i computer quantistici. Nvidia ha annunciato software specifici per i ricercatori di informatica quantistica negli ultimi anni, ma cosa significa il suo ultimo annuncio hardware, il DGX Quantum? Il nuovo sistema è stato sviluppato in collaborazione con la start-up israeliana Quantum Machines, che produce alcuni componenti hardware per sistemi di elaborazione quantistica. In particolare, il DGX Quantum presenta una nuova GPU Nvidia Grace Hopper abbinata a un'OPX+ di Quantum Machines, un'unità di controllo quantistica che coordina le operazioni di un computer quantistico. Il DGX Quantum non è un computer quantistico a sé stante, ma piuttosto un componente di un sistema di elaborazione quantistica, seppur di fondamentale importanza in questa fase iniziale di ricerca e sviluppo per un utilizzo pratico della computazione quantistica. Secondo Nvidia, un computer quantistico completo richiede un QPU (processore di elaborazione quantistica, simile a una CPU o GPU), un sistema per eseguire operazioni sul QPU, un modo per misurare e registrare i dati risultanti e un modo per creare e collegare più QPU in grado di operare tra loro. Il Quantum DGX è quindi uno strumento per governare l'operazione di questo sistema di elaborazione quantistica. E Quantum DGX farà anche uso della piattaforma software CUDA Quantum di Nvidia, una piattaforma ibrida di elaborazione classica (CPU e GPU) ed elaborazione quantistica (QPU) che unifica l'intero sistema per renderlo utile ai ricercatori. Un numero crescente di operatori di computer quantistici (come il National Institute of Advanced Industrial Science and Technology in Giappone), produttori di hardware quantistico come IonQ e sviluppatori di software (Agnostiq e QMware) hanno adottato CUDA Quantum nelle loro operazioni. Il primo impiego dell'hardware Quantum DGX, il Centro di Elaborazione Quantistica di Israele, è previsto entro la fine del 2023. Ma cosa significa tutto ciò per il futuro dei computer quantistici? La commercializzazione su vasta scala della computazione quantistica è ancora lontana, ma quando inizierà a radicarsi, la computazione quantistica completerà l'elaborazione classica, non la sostituirà. In altre parole, la tecnologia dei computer quantistici e dei QPU che li alimentano sarà un'estensione futura del lavoro di elaborazione classica già svolto fino a questo punto. E dato che le GPU Nvidia forniscono prestazioni leader del settore, la loro tecnologia è destinata ad alimentare il ciclo virtuoso di sviluppo della tecnologia all'avanguardia di domani.