Scopri il Potere del Machine Learning e Come Rivoluzionerà il Futuro del Business!

Il machine learning sta cambiando rapidamente il volto e il ritmo del business. Da un lato, vediamo una montagna di promesse fatte dalle aziende tecnologiche che il machine learning renderà la vita più facile per tutti. Allo stesso tempo, c'è una parte della popolazione che teme il machine learning, in particolare quando si tratta di disponibilità di lavoro. Esploreremo il machine learning e scopriremo come può supportare realisticamente il business. Il machine learning fa parte dell'ombrello della tecnologia ampiamente conosciuta come intelligenza artificiale (AI) incentrata sulla creazione di sistemi che apprendono dai dati storici, identificano schemi nell'apprendimento e prendono decisioni logiche che richiedono poca o nessuna interazione umana. In breve, è un metodo di analisi dei dati che coinvolge una varietà di informazioni digitali, cioè numeri, parole, clic e immagini. Il machine learning è in crescita di popolarità a causa di tre fattori: disponibilità di una vasta gamma di dati in grandi volumi, accesso economico alla potenza computazionale e vasto accesso a Internet ad alta velocità. Questi fattori rendono facile per le aziende sviluppare modelli computazionali in grado di analizzare rapidamente e con precisione insiemi di dati super complessi. Il machine learning viene utilizzato per ridurre i costi, minimizzare il rischio aziendale e migliorare la qualità della vita. Ma cosa può fare realisticamente il machine learning per far avanzare la tecnologia? Possiamo iniziare sfatando alcuni miti comuni sul machine learning di oggi. Mito n. 1: Il machine learning è più intelligente degli esseri umani. Non c'è dubbio sulla potente capacità del machine learning di trovare schemi e correlazioni utilizzando insiemi di dati disponibili. Tuttavia, a questo punto, gli esseri umani sono ancora necessari per intervenire e valutare la qualità dei risultati. Utilizzando l'esempio di una diagnosi medica, il machine learning è in grado di rivedere rapidamente i dati disponibili. Tuttavia, i medici e gli altri professionisti medici sono necessari per escludere le incongruenze nei risultati. Mito n. 2: Il machine learning prenderà il posto dei lavori.