Scopri il Potere del Machine Learning: Rivoluziona il tuo Business!

Il termine machine learning si riferisce a un sistema computazionale che ha la capacità di ingerire dati, analizzarli e individuare schemi e tendenze. Generalmente considerato un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale (IA), i sistemi di machine learning (ML) generano algoritmi basati su un insieme di dati campione e poi forniscono previsioni, senza essere espressamente programmato per farlo. Inoltre, questi algoritmi cambiano e si adattano man mano che compaiono nuovi dati o cambiano le condizioni. Questa capacità di apprendimento autonomo è al centro dell'impresa di oggi. Viene utilizzato sempre più per prendere decisioni importanti e guidare l'automazione. Come scegliere il miglior software di machine learning: Mentre è possibile costruire un sistema ML personalizzato, la maggior parte delle organizzazioni si affida a una piattaforma di machine learning dedicata fornita da un fornitore di data science o data analytics. È importante valutare le esigenze della propria organizzazione, incluso il tipo di ML necessario, i linguaggi di programmazione e le risorse hardware, software e cloud necessarie per distribuire e scalare efficacemente un modello. Le piattaforme di machine learning più importanti includono: - Alteryx Machine Learning Platform - Databricks Lakehouse - Dataiku - Google Vertex AI - H2O.ai - KNIME - MathWorks MATLAB - Microsoft Azure Machine Learning - RapidMiner - TIBCO Data Science Alcuni fattori chiave da considerare nella scelta di un framework ML includono i metodi di ingestione dei dati, gli strumenti di progettazione integrati, il controllo delle versioni, le funzionalità di automazione, le capacità di collaborazione e condivisione, i modelli e gli strumenti per la creazione e il test di algoritmi, e la possibilità di selezionare e modificare le risorse di calcolo che creano i modelli ML, come CPU, GPU e APU. La maggior parte delle piattaforme di oggi offrono le loro soluzioni all'interno di un framework di platform-as-a-service (PaaS) che include software di machine learning basato su cloud e elaborazione insieme a storage di dati e altri strumenti e componenti.