人工知能が見た現代の家 - 15の国々から異なる視点

建築について考えることは、私たちが住むことを考えることです。住居が建築学の起源を与えたのなら、今日では、住居は建築家の最も重要な関心事の1つです。快適性を提供し、革新的な素材を探求し、メモリを尊重し、文化を変革する-住宅の設計には複数のレイヤーが交差しています。したがって、現代の家の合成を想像することは、大きな挑戦です。新しい視点を求めて、私たちはUlises Design Studioと協力して、15の異なる国のコンテキストで人工知能（AI）が現代の家をどのように捉えているのかを理解しました。 コマンドに基づいて画像を生成するAIソフトウェア（MidjourneyやDALL-Eなど）を使用することで、各ツールの数学的データから生じる異なるアプローチの作成が可能になります。カスタムデータセットの設計、正確な座標の入力、およびポストプロダクションでの編集や要素の追加は、画像の結果に不可欠です。このことを念頭に置いて、私たちは次の質問でこのプロジェクトに着手しました。「人工知能は現代の家をどのように捉えているのか？」 明確なルールがないため、最初のステップはMidjourneyに次の言葉を入力することでした：「/imagine: archdailyウェブサイトに掲載された現代的な家を想像してください。」その結果、非常に類似した言語と素材、文脈にあまり変化のない画像が出現しました。この均質化は、ソフトウェアがトレーニング中に作成される識別または分類によってパターンを導出するため、データベース内の主要な建築スタイルに起因します。たとえば、画像のデータセットは、ArchDailyに掲載されたほとんどの住居が、1階に共同機能、2階によりプライベートなスペース、大きなガラスの開口部を備えた直交線を持つことを認識する可能性があります。これらの標準的な機能は、ソフトウェアが要求されたイメージに合わせるパターンを生成します。他の建築手法、テクニック、素材を排除して、現代家庭に可能なものを考慮しません。 このように、機械学習を通じて人工知能は、建築の覇権的な言語を永続させ、先祖代々の建築や民族建築、大量生産されたものに従わない建築など、他の可能性を考慮しません。つまり、自動化された決定による繰り返しは、私たちが世界を捉える方法に直接影響を与え、建築を想像し、設計する方法に影響を与えることができます。サンパウロ大学（FAUUSP）の建築と都市計画の教授であるGiselle Beiguelmanが指摘したように、「技術には中立的なものはなく、写真はシーンのフレーミングモードからシーンから省かれたものまでの一連の技術的およびプログラム的なインスタンスの製品です。」建築家が効果的に操作するための重要な声明です。