AIと量子コンピューティングがビジネス変革をリード！

近年、人工知能(AI)の登場により、私たちの日常の仕事に人間と機械の相互作用が組み込まれています。音声認識や感情の検出、視覚的な手がかり、声の抑揚など、人間とのやりとりが近似できる技術が目覚ましい進歩を遂げています。AppleのSiriやGoogle Homeなど、このような技術は急速に普及し、今後の働き方に大きな影響を与えるでしょう。私たちは、ルーチンベースで機械と交流する職場に向かって急速に進んでいます。 AIとは何か？ AI技術がビジネス変革にどのように影響するかを調べる前に、その定義を理解することが重要です。「人工知能」とは、学習、計画、問題解決などの人間の活動を行うコンピュータソフトウェアを指す幅広い用語です。特定のアプリケーションを「人工知能」と呼ぶことは、車を「乗り物」と呼ぶのと同じで、技術的には正確ですが、具体的な内容をカバーしていません。ビジネス変革にAIがどのように使用されるかを理解するためには、AIと同義とされるマシンラーニングとディープラーニングという2つのタイプを理解する必要があります。 マシンラーニング マシンラーニングは、現在ビジネス用途で開発されているAIの最も一般的なタイプの一つです。マシンラーニングは、人間が理解できるコンテキストにデータを配置するのに役立ちます。マシンラーニングは、データが入ってくるのに合わせて、それを迅速に分析し、パターンや異常を特定します。これにより、マシンラーニングモデルによって行われた推論に基づいて意思決定が容易になります。 ディープラーニング ディープラーニングは、ニューラルネットワークを利用して非線形推論を行う、マシンラーニングのさらに特殊なバージョンです。ディープラーニングは、詐欺検出など、より高度な機能を実行するために重要です。ディープラーニングは、一度にさまざまな要素を分析することで、これを実現できます。 ディープラーニングは、ビジネスにおいて非常に有望で、今後もっと多く使われるでしょう。古いマシンラーニングアルゴリズムは、一定量のデータがキャプチャされると、性能が頭打ちになる傾向がありますが、ディープラーニングモデルは、データが受信されるほど性能が向上し続けます。これにより、ディープラーニングモデルははるかにスケーラブルで詳細になります。 AIとビジネスの現在の関連性 人間の知性や独創性の代替品としてではなく、人工知能は一般的に支援ツールと見なされています。現在、AIは現実世界での常識や知的反応を伴うタスクを考慮するのに苦労しています。ただし、AIは人間の脳よりもはるかに速く大量のデータを処理し分析することが得意です。人工知能ソフトウェアは、それから合成された行動方針を返し、人間のユーザーに提示することができます。このようにして、私たちはAIを使用して、各行動の可能な結果を想定し、意思決定プロセスを効率化することができます。 AIはすでに今日のビジネスやその産業用途に道を開いています。 人間と機械の相互作用 人間と機械の相互作用は非常に高度になっており、現在の目標は、可能な限り人間のように機械が交流するようにすることです。機械は、私たちの声や書かれた言葉に感情を検出し始めており、それに応じて反応を変えることができます。たとえば、チャットボットは、どのようにして