COVID-19パンデミック以降、世界中の産業はサイバー攻撃の数と種類が急増していることを目の当たりにしています。この記事では、AIおよび量子コンピューティングがサイバーセキュリティの未来を変える可能性について解説します。
AIが多くの産業で使用されるようになったことにより、保険業界もこの技術を大規模に採用することが可能になりました。AIを採用することで、詐欺検出、アルゴリズム取引、ブロックチェーン分析、金融検索エンジンなど、バックエンドのさまざまな機能に使用されるようになりました。機械学習（ML）によってサービスされる分野には、ロボット工学、コンピュータビジョン、自然言語処理（NLP）などがあります。これらの応用は、データが豊富な保険業界で機械学習に対する関心を高めています。ML技術の例には、サポートベクターマシン、人工ニューラルネットワーク、決定木、ナイーブベイズ、ランダムツリーがあります。
