アダプティブAIは、従来のAIシステムとは異なり、リアルタイムでコードを改変して現実世界の変化に対応することができます。2026年までに、アダプティブAIシステムを構築・管理するAIエンジニアリング手法を採用した企業は、人工知能モデルの運用化において少なくとも25％の優位性を持つと予想されています。
アダプティブAIは、エージェントベースの設計手法や強化学習などのAI技術を組み合わせて、製品化された状態で現実世界の変化に対応できるシステムを実現します。過去の人間や機械の経験から行動パターンを学習し、ランタイム環境で適応的に学習することで、より迅速で良好な結果を生み出します。
アダプティブAIを活用するためには、ビジネス、IT、サポート機能の代表者が連携してシステムを導入する必要があります。ユースケースを特定し、技術の洞察を提供し、調達やリソースの影響を特定します。最低限、ビジネス関係者はデータ分析、AI、ソフトウェアエンジニアリングの実践と協力してアダプティブAIシステムを構築する必要があります。AIエンジニアリングは、アダプティブAIアーキテクチャの構築と運用化において重要な役割を果たすでしょう。
最終的には、アダプティブシステムは新しいビジネス方法を可能にし、新しいビジネスモデルや製品、サービス、チャネルが登場し、意思決定のシロを打破することになるでしょう。
