宇宙とAI：新しい冒険を支援する機能の可能性

宇宙旅行や探査には、人類が直面した最も複雑で危険な科学技術作業の一部を含んでいます。これにより、人々はAIを活用して、日常的および非常に困難な問題に対応しています。 AIは、宇宙船の離陸や着陸時にエンジン操作を自動化し、着陸装置の展開などの機能を管理するために使用されます。これにより燃料の使用を最適化できます。SpaceXは、AIオートパイロットシステムを使用して、Falcon 9船が自律的に操作できるようにしています。これにより、NASAの貨物配達のために国際宇宙ステーション（ISS）にドッキングするなど、自律的な操作が可能になりました。 また、宇宙飛行士向けのモバイルなAmazon Alexaスタイルの仮想アシスタントであるAirbusのCIMON 2ロボットは、IBMのWatson AIシステムを使用して構築されており、ファンを使用して宇宙船内を推進しています。これにより、アストロノートは情報データベース、コンピュータ、カメラを使用することができます。さらに、声のストレスレベルを分析することでアストロノートの感情状態を評価することができます。 AIは、NASAジェット推進研究所のミッションプランナーによって利用され、さまざまなミッションパラメーターをモデル化して評価し、さまざまな選択肢や行動計画の可能性を理解するために使用されています。これらの実験は、将来の宇宙船の設計およびエンジニアリング作業に影響を与えるために使用されます。収集されたデータは、木星を軌道する氷の衛星であるエウロパや金星の着陸を含むいくつかの仮想的な将来のミッションの前向きな計画にも使用されます。 AIアルゴリズムを使用することで、SpaceXは、その衛星が宇宙上の他の物体と衝突しないようにしています。自律的なナビゲーションシステムにより、リアルタイムで近くの危険を検出し、衛星の速度や軌道を調整することで回避行動を取ることができます。 ロボット探査機は、赤い惑星の表面を探索し、地球にデータを送信して分析・学習することができます。これらのロボットは、MLアルゴリズムによって自律的に地形をナビゲートし、彼らにとって有害なクレーターや落下物を回避することができます。NASAは、これにより、2011年にSpiritが失われたような偶発的なローバーの損失を回避しています。 最近、NASAのジェット推進研究所は、画像認識ツールを使用して、他の惑星の表面の写真を研究しています。これにより、彼らは地球外生命体の存在の可能性を調べることができます。AIと宇宙探査の組み合わせは、私たちが知ることができなかった新しい知識を開拓するための革新的な方法を提供します。