AI、機械学習、アルゴリズムの違いを理解しよう！

先進的なコンピュータプログラムは、私たちの生活に大きな影響を与え、時には意思決定を左右することさえあります。ストリーミングサービスやクレジットスコア、顔認識ソフトウェアなどがその例です。このような技術がますます洗練され、普及するにつれて、基本的な用語を理解することが重要になります。 「アルゴリズム」、「機械学習」、「AI」という言葉は、しばしば同じ意味で使われますが、それぞれに重なりがあるものの、同じものではありません。まず、「アルゴリズム」の基本的な定義から始めましょう。サンタフェ研究所のデイビス教授であるメラニー・ミッチェルは、「アルゴリズムとは、問題を解決するための手順のセットであり、目標を達成する方法です」と説明しています。 次に、「機械学習」とは、アルゴリズムを使用しています。「人間がプログラムにルールを入力するのではなく、システム自体が学習する」とミッチェルは述べています。例えば、音声認識ソフトウェアは、データを使って、どの音が単語や文章になるのかを学習します。そして、このような機械学習はAIの重要な要素です。 「AIとは、コンピュータが人間の認知機能を模倣する能力のことです」と、ミシガン州立大学ブロード・ビジネス・カレッジでAIの責任を教えるアンジャナ・スサーラは言います。彼女によれば、「AI」は、機械学習やアルゴリズムだけではなく、より広範な意味を持つ用語と考えるべきです。 これらの違いを理解することが重要な理由の一つは、これらのツールが時にバイアスのある結果を生み出すことがあるからです。「問題がどこにあり、どのように解決していくかを理解するために、それらの懸念を明確に伝えることが非常に重要です」と、ノースイースタン大学のコンピューティングプログラムの教授兼ディレクターであるベスニー・エドムンズは言います。なぜなら、アルゴリズム、機械学習、AIはすでに私たちの生活に深く根ざしているからです。