AIと量子コンピューティングが石油・ガス業界を変革

石油と天然ガスは、エネルギー部門で最も価値のある商品の2つです。効率性を高めること、ダウンタイムを最小限に抑えること、環境への影響を軽減すること、そして経済目標を達成することが求められることが増えています。安全性、コスト、炭素、生産の面で目標を達成するためには、明確な戦略が必要です。 人工知能（AI）は、これらのニーズに対応し、資本と運営費用で何十億ドルも節約することができます。データ戦略とAIソリューションを統合することで、石油・ガス企業は、上流プロセスのビジネス成果を改善するための重要な洞察を得ることができます。 石油・ガス業界におけるAIの応用例には以下のようなものがあります。 ・コンピュータビジョンを活用した生産の最適化 ・設備の予測保守によるダウンタイムの最小化 ・貯留層の分析や運用意思決定の向上 ・石油腐食リスクの予測モデリングによる保守費用の削減 ・地質データやチャートの評価を自動化することで、パイプラインの損傷や設備の利用率向上などの懸念事項を明らかにする ・人間の能力を補完または代替することで、より創造的な付加価値のある活動に人間が集中できるようになる ・高齢化による労働力不足の解消や生産性向上 ・石油・ガス資産の効率化、在庫の節約やサプライチェーンの緊密化 AIはすでに石油・ガス業界で活用されており、その市場規模は拡大しています。Mordor Intelligenceの市場調査報告によれば、2021年の石油・天然ガス市場におけるAIの価値は20.3億ドルで、2027年には36.7億ドルに成長すると予測されており、2022年から2027年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）が10.81％に達するとされています。 石油・ガス業界でAIを活用している企業の一例として、BPやロイヤル・ダッチ・シェルがあります。両社とも、2050年までにネットゼロの炭素排出量を達成することを目指しており、パリ協定に従って炭素足跡を削減するための圧力が高まっています。シェルは、個々の設備やシステム全体の予測保守を行うためにAIを使用しており、これによって企業は潜在的な設備の故障を事前に対処できるようになります。 AIと量子コンピューティングの活用は、石油・ガス業界に大きな機会と競争力をもたらし、今後の発展が期待されています。