AIと旅行業界：2023年のAIロードマップに向けて考えるべき3つのこと

旅行業界においてAIは成長しており、価格戦略の最適化や予測、追加商品の提供、貨物スペースの価格設定、マーケティング戦略の展開など、多くの決定にAIを活用できます。しかしながら、AIは一つのモノリスではありません。AIがどのように機能し、どのように実用的に活用できるかを理解することが重要です。ここでは、旅行業界のエグゼクティブが2023年に向けてAIロードマップを策定する上で、考慮すべき3つのことを紹介します。 まず、実用的な応用に注力することが重要です。最近はChatGPTやDALL-EといったジェネラティブAIが注目を集めていますが、現時点では開発初期段階にあるため、旅行業界においては「教師あり学習」が主流です。AIモデルは、過去の価格設定データをもとに「良い」または「悪い」のラベルをつけ、将来の価格設定に活用されます。数千の入力や繰り返しを通じて、AIはより良い価格設定を学び、自ら学ぶようになります。AIはデータに飢えていますが、スケーラビリティが高いため、任意のタスクを学習することができます。 次に、価格設定の最適化を例に考えてみましょう。出発日の300日前に販売が開始されるフライトでは、毎日新しい予約や検索ボリュームの変化、競合他社のセールや価格変更など、数千もの変数が影響します。AIは、これら日々変化する状況を分析し、人間には不可能な程度の情報を提供し、価格アナリストが従来利用できなかった情報を提供します。 最後に、機械学習技術を他の重要な商業機能にも適用できることに気づくべきです。価格設定や予測は一般的なユースケースですが、追加商品の提供や貨物スペースの価格設定、マーケティング戦略の展開にもAIを活用することができます。AIは旅行業界において、競争優位性を生み出すための重要な戦略です。