量子コンピュータの未来を切り開くAIOpsがクラウド環境を支配する!

量子コンピューティングの進化に伴い、現代の複雑なクラウド環境を管理するための新しいアプローチが求められています。これまでの機械学習ベースのアプローチでは、人間が監視や問題の特定に大きく関与していましたが、AIOpsの登場により、人工知能が中心となって効率的かつ正確な管理が可能になります。 従来の機械学習ツールは、問題の原因を特定するためにイベントやアプリケーションのパフォーマンス指標、アラートを相関させることで働いていましたが、これらのツールはトレーニングが必要であり、アラートが鳴るタイミングが適切でないことが多いです。さらに、未知の問題や根本原因を特定できない場合があり、問題の修正にも限定的な役割しか果たせませんでした。 一方、AIOpsでは決定論的AIがリアルタイムでスタック内のあらゆるデータを収集し、正確な障害ツリー分析を構築します。決定論的AIは、影響を受けるコンポーネントの可視化や関連性の理解を可能にするトポロジカル関係マップを生成します。AIがスタック内のすべてのデータを持っているため、速やかかつ正確に根本原因を特定できます。最高のAIOpsプラットフォームは、ほとんどのユーザーが問題に気づく前に自動修復手順を開始できます。 結局のところ、機械学習とAIOpsの違いは、基本的な機械学習によって駆動されるソフトウェアは、障害やパフォーマンス問題の原因についての推測を行い、人間が判断を下すことに依存しているのに対し、決定論的AIツールは、そのような問題を迅速かつ正確に解決することができる点にあります。