機械学習アルゴリズムが、SARS-CoV-2感染後の電子健康調査記録から長期COVIDの4つの再現可能な臨床サブフェノタイプを特定しました。この発見は、長期COVIDの治療と管理に関連する意義があります。

研究では、COVID-19患者が、急性期のSARS-CoV-2感染後に、循環器系の問題2や代謝問題3、神経学的問題4など、複数の臓器系に関連した幅広い状態や兆候を示すことが示されています。これらの研究は、これらの後遺症が長期COVIDの側面として存在することを支持していますが、個々に現れる可能性が高いか、あるいは特定の組み合わせで共に現れる可能性が高いかは不明です。当研究は、確認されたSARS-CoV-2感染から30〜180日の後急性感染期間内で共起する後遺症のパターンを特定することで、この知識ギャップを埋めることを目指しました。 この分析のために、米国のNational Patient-Centered Clinical Research Network、INSIGHTおよびOneFlorida+の2つの大規模な臨床研究ネットワークから、患者の電子健康記録(EHR)を使用しました。我々は、トピックモデリングに基づく分析方法を開発し、INSIGHTコホートを用いて、類似した状態発生パターンを持つ患者のグループに対応する4つの長期COVIDサブフェノタイプを特定しました。これらのサブフェノタイプは、心臓および腎臓の状態(サブフェノタイプ1)、呼吸器、睡眠および気分の問題(サブフェノタイプ2)、筋骨格および神経学的状態(サブフェノタイプ3)、消化器および呼吸器系の問題(サブフェノタイプ4)に特徴づけられています。 サブフェノタイプ1の患者は、年齢が高く(全体の中央値が58歳に対して65歳)、男性である可能性が高く(全体の41.63%に対して48.53%)、急性感染期に入院または集中治療室に入る可能性が高いです。さらに、サブフェノタイプ1の状態(心臓および腎不全など)は、サブフェノタイプ2、3、4(呼吸困難、筋骨格痛、腹痛など)の状態よりも重篤であり、病気の病因による明確な診断基準があり、急性病期の合併症である可能性が高いです。患者報告の症状や兆候と似ているため、診断が主観的であり、軽度です。これらの結果は、異なる患者集団と地理的地域にもかかわらず、OneFlorida+コホートで同じ4つのサブフェノタイプを特定することで検証されました。