量子コンピューティングは、GPSの脆弱性に対処し、軍事技術を次のレベルへと導くことができる。機械学習や代替ナビゲーションシステムなど、GPSの欠点を克服する方法を模索している。

GPSは、我々の軍事資産のナビゲーションにおいて非常に重要な役割を果たしていますが、ジャミングやその他の干渉に対して非常に脆弱です。この問題に対処するために、機械学習(ML)や代替ナビゲーションシステムなどのソリューションが研究されています。 ウクライナなどの紛争地域で活動している人々は、大国がGPSアクセスをジャミングする能力を持っていることがどれほどの問題であるかを知っています。戦争初期の報告では、ロシアは電子戦(EW)技術を利用してGPSを混乱させるのに素早く対応していました。このようなジャミングへの脆弱性を克服するために、機械学習を活用する方法が検討されており、またGPSの代替案も調査されています。 SRCのマシンインテリジェンスおよび自律性部門のディレクターであるショーン・オハラ氏は、GPSが利用できない環境での作戦遂行の課題の主な要因は、戦術状況を理解し、それに応じて対応することだと述べています。彼はまた、現在の自律および半自律システムは、この課題に対処するために複数のサブシステムを多くのドメインで活用しており、それなりの成功を収めていると指摘しています。ただし、これは問題が解決されたわけではありません。 量子コンピューティングは、このような問題に対処し、軍事技術を次のレベルへと導くことができるでしょう。機械学習や代替ナビゲーションシステムを活用することで、GPSが利用できない状況でも、適切なナビゲーションとタイミングを確立することが可能となります。