火星の隕石の起源を特定する驚異的な機械学習！

最近の望遠鏡技術の進歩により、天文学者が収集できるデータの量は驚くべきものになっています。しかし、それに伴ってデータ処理の問題も増えてきました。これは過去20年間でコミュニティサイエンスプロジェクトが人気を集めた理由の一つです。私たちは単に、変光星や超新星のような天体を見つけるためにもっと多くの目が必要でした。 画像：火星からのデータとブラックビューティ（NWA7304）隕石の起源を結びつけるビジュアル化。出典：カーティン大学 コミュニティサイエンスプロジェクトは引き続き人気がありますが、最近の研究で最も注目されているトピックの1つは、機械学習と人工知能です。これは、研究者が代わりに機械学習の結果から最適なオプションを取り出して、それらを基本的に校正できるようにするためです。ただし、皆さんが石を数えるのをやめることはありません。それは重要な仕事であり、すべての科学プロジェクトが機械学習で解決できるわけではありません。 しかし、時には機械学習を使って本当にワイルドな科学目標を解決することができます。Nature Communicationsに掲載された新しい論文では、研究チームがアルゴリズムを使用して火星の隕石の起源を特定しました。この「起源」とは、隕石が火星から来た実際のクレーターを意味します。驚くべきことでしょう？ 画像：ブラックビューティ隕石の断片。出典：NASA この隕石は、NWA 7034とカタログされ、「ブラックビューティ」という非公式な名前で知られています。これは、異なる岩タイプの鋭い角張った断片がすべてセメント状に固められた状態の火星岩で、地質学的にはこの隕石を堆積岩として分類します。 この堆積岩としての性質がブラックビューティを珍しく特別なものにしています。地球上で研究できる唯一の火星の破砕岩だからです。論文の筆頭著者であるアンソニー・ラゲイン氏は、ブラックビューティの起源を理解するために、火星からの高解像度の惑星画像を大量に解析できる機械学習アルゴリズムを開発しました。アルゴリズムは、火星で収集されたさまざまなミッションのデータの複数の層を使用して、この特定のタイプの岩が見つかる場所を特定し、最終的には正確なクレーター（現在はカラサという非公式の名前が付けられています）を特定しました。ラゲイン氏は、この発見の重要性を次のように説明しています。「ブラックビューティ」隕石の起源となる地域を特定することは重要です。なぜなら、地球上で最も古い火星の断片である44億8000万年前のものが含まれており、火星の非常に古い地殻（約45億3000万年前）と現在の地球の大陸との類似性が示されているからです。私たちが特定したこのユニークな火星隕石サンプルの起源となる地域は、まさに風のようなものです。