機械学習がビジネスの顔とペースを急速に変えています。この記事では、量子コンピュータと機械学習がどのようにビジネスをサポートし、技術を前進させるかを探ります。

機械学習は、人工知能(AI)として広く知られている技術の一部であり、過去のデータから学習し、学習のパターンを識別し、ほとんど人間の介入が必要ない論理的な決定を行うシステムを作成することに焦点を当てています。機械学習アプリケーションは、データ入力から学習し、自動最適化手法を使用して出力の精度を向上させることができます。 機械学習は、大量のデータの幅広い範囲の利用可能性、計算能力への広範囲で手頃なアクセス、高速インターネットへの広範なアクセスの3つの要因のおかげで人気が高まっています。これらの要因は、企業が複雑なデータセットを迅速かつ正確に分析できる計算モデルを開発するのに役立ちます。 しかし、機械学習が現実的に技術を前進させるためにできることは何でしょうか? まず、今日の機械学習神話をいくつか打ち砕くことから始めましょう。 神話#1:機械学習は人間よりも優れている。 機械学習は、利用可能なデータセットを使用してパターンと相関関係を見つける強力な能力がありますが、現時点では、結果の品質を評価するために人間が介入する必要があります。例えば、医療診断の場合、機械学習は迅速に利用可能なデータを確認できますが、医師やその他の医療専門家が不一致を特定するために必要です。 神話#2:機械学習は仕事を奪う。