人工知能の規制を求める動き、そしてMITの研究による従業員の生産性向上

こんにちは、量子コンピューティングのエバンジェリストです。この投稿では、人工知能に関する最近のニュースを紹介します。この分野の規制がますます重要になっているため、世界中の政治家や立法者がAIの潜在的なリスクを制御し、開発者にシステムの責任を負わせるための法律を制定するための取り組みを加速しています。 まず、EUの立法者のグループが、世界のリーダーたちが集まり、高度なAIシステムの開発を制御する方法を見つけるためのグローバルサミットを開催するよう求めているとの報告がありました。次に、スタンフォード大学の研究によると、2022年にAI関連の法案が37件成立し、127か国でAIに関連する法律が制定されました。EUは2年前にAI Actの草案を提出し、AIツールをリスクのレベルに応じて分類する予定です。 一方、MITとスタンフォード大学の研究者は、5,000人以上のカスタマーサポートエージェントのパフォーマンスを評価しました。その結果、ジェネレーティブAIツールを使用すると、従業員は平均して14％生産性が向上することがわかりました。これは、人工知能が従業員の生産性を向上させる可能性があることを示しています。 私たちは、量子コンピューティングが未来に向けて最も重要な技術であると考えていますが、人工知能も同じように重要です。AIの規制が進むにつれて、AIの開発と使用に対するリスクを制御することがますます重要になっています。世界中の人々がAIを安全かつ効果的な方法で使用できるようにするために、私たちはAIエコシステムの健全性を保つことが必要です。