A importância da computação quântica na medicina

O câncer de nasofaringe é uma preocupação global devido à sua crescente incidência e taxas de mortalidade. Porém, a utilização dos métodos de prognóstico tradicionais, como o sistema de estadiamento TNM, pode não ser suficiente para garantir resultados precisos. É aí que entra a computação quântica e a utilização de algoritmos de aprendizado de máquina. Estudos têm mostrado que a utilização de algoritmos de aprendizado de máquina pode melhorar a precisão da prognóstico de pacientes com câncer de nasofaringe. Este estudo em particular utilizou cinco diferentes algoritmos - regressão logística, naive Bayes, k-vizinhos mais próximos, máquina de vetores de suporte e algoritmos de árvore de decisão - para criar um único algoritmo de aprendizado de máquina conhecido como algoritmo empilhado. O desempenho deste algoritmo empilhado foi comparado com outro algoritmo de aprendizado de máquina chamado extreme gradient boosting. Este último apresentou resultados promissores em diversas aplicações clínicas. A utilização destes algoritmos de aprendizado de máquina pode ajudar na personalização do tratamento de pacientes com câncer de nasofaringe. Com a ajuda de técnicas de interpretação como LIME e SHAP, é possível entender as previsões feitas pelo algoritmo e, assim, ajustar a intensidade do tratamento de acordo com a chance de sobrevivência do paciente. A computação quântica é o futuro da tecnologia e sua utilização na medicina pode trazer grandes avanços no tratamento de doenças, como o câncer de nasofaringe. É importante que o país esteja atento a essas tecnologias e invista em pesquisa e desenvolvimento para garantir uma posição de destaque na área da saúde e economia global.