Florida State University apresenta a Expo de Machine Learning (MLX23) para explorar as últimas aplicações de machine learning e AI por pesquisadores da FSU. O evento irá explorar as tendências mais recentes do machine learning e AI por meio de apresentações de professores, pesquisadores, funcionários e estudantes da FSU que iluminam como essas ferramentas já estão sendo aplicadas para resolver problemas complexos.

A inteligência artificial e o machine learning têm chamado a atenção com seu potencial para mudar a forma como interagimos. A Florida State University apresenta a Expo de Machine Learning (MLX23) para explorar as últimas aplicações de machine learning e AI por pesquisadores da FSU. O evento irá explorar as tendências mais recentes do machine learning e AI por meio de apresentações de professores, pesquisadores, funcionários e estudantes da FSU que iluminam como essas ferramentas já estão sendo aplicadas para resolver problemas complexos. A tecnologia revolucionária da inteligência artificial foca em construir sistemas que aprendam e melhorem a partir da história e da experiência, ao invés de programação explícita, e está impactando profundamente muitos segmentos de negócios e indústrias, incluindo a atividade de pesquisa. A MLX23 examina as tendências mais recentes do machine learning e AI por meio de apresentações de professores, pesquisadores, funcionários e estudantes da FSU que iluminam como essas ferramentas já estão sendo aplicadas para resolver problemas complexos. O evento deste ano contará com pesquisadores que contribuem para a análise de machine learning e AI em perspectivas de pesquisa variadas, incluindo arte, linguística, física, ciência da computação, engenharia civil, administração de dados e segurança cibernética. Peter Stone, do Laboratório de Inteligência Artificial da Universidade do Texas e da Sony AI America, e fundador e diretor do Grupo de Pesquisa de Agentes de Aprendizado, parte do Laboratório de Inteligência Artificial do Departamento de Ciência da Computação da UT Austin, fará um discurso de abertura. As preocupações são comumente expressas sobre o potencial de abuso do software de IA, não menos pelos acadêmicos mais investidos no desenvolvimento da tecnologia. O workshop responderá a essas preocupações e fomentará a discussão sobre a importância do uso responsável. É crítico que compartilhemos nossas experiências usando AI na pesquisa, educação e nossas atividades diárias. Espero que os participantes também se tornem conscientes das consequências não intencionais da IA em nossa sociedade.