A Importância dos CDPs com Machine Learning para o Marketing Empático

Muitas empresas buscam a centralização no cliente, pois isso melhora relacionamentos, aumenta a receita e reduz custos operacionais. O marketing empático, que coloca o cliente em primeiro lugar, é a chave para alcançar isso. Embora possa parecer paradoxal, utilizar plataformas de dados do cliente (CDPs) com machine learning (ML) e inteligência artificial (AI) pode facilitar a conexão humana e construir confiança entre empresas e consumidores. Com um CDP, as marcas podem personalizar a jornada do cliente com base em seus desejos e motivações individuais, resultando em uma experiência mais significativa para o cliente. CDPs com machine learning estão se tornando cada vez mais prevalentes em setores como varejo, saúde e serviços financeiros. Ao consolidar dados de várias fontes e utilizar machine learning, os CDPs oferecem retratos precisos do comportamento do cliente, o que pode informar não apenas o marketing, mas também outros departamentos. Com o machine learning integrado em produtos como o Acquia CDP, pontos de dados de várias fontes são analisados para gerar inteligência empresarial que destaca padrões e tendências. Embora os humanos possam analisar dados manualmente, seria um processo demorado. Os CDPs utilizam dados e interações passadas com uma marca para criar um perfil abrangente do cliente, que inclui informações como se uma compra foi feita na loja ou se uma avaliação do produto foi deixada. O machine learning utiliza análise preditiva para antecipar o comportamento e as preferências do cliente em tempo real. Essa capacidade de entender e prever o comportamento do cliente é uma característica do marketing empático, pois permite recomendações de produtos personalizadas que se alinham com os gostos e preferências individuais. Outras aplicações incluem identificar clientes em uma transição de compras em lojas físicas para compras online, identificar pacientes com base em sua condição e recomendar conteúdo apropriado, alertar clientes quando o preço de um item que eles visualizaram cai, ajudar em decisões de expansão para novas cidades ou mercados e identificar pontos problemáticos do produto com base em dados de atendimento ao cliente ou ligação. Com os CDPs com machine learning, as empresas podem criar conexões mais fortes e pessoais com seus clientes, levando a um marketing mais empático e resultados empresariais positivos.