A inteligência artificial adaptativa (IA adaptativa) está revolucionando a maneira como as empresas lidam com as mudanças no mundo real. Ao contrário dos sistemas de IA tradicionais, a IA adaptativa pode revisar seu próprio código para se ajustar a mudanças imprevistas, tornando-se mais adaptável e resiliente. Até 2026, as empresas que adotarem práticas de engenharia de IA para construir e gerenciar sistemas de IA adaptativa superarão seus pares em número e tempo para operacionalizar modelos de IA em pelo menos 25%.

A IA adaptativa combina um conjunto de métodos (por exemplo, design baseado em agentes) e técnicas de IA (por exemplo, aprendizado por reforço) para permitir que os sistemas ajustem suas práticas de aprendizado e comportamentos, adaptando-se a mudanças nas circunstâncias do mundo real enquanto estão em produção. Ao aprender padrões de comportamento a partir de experiências humanas e de máquinas passadas e dentro de ambientes de tempo de execução, a IA adaptativa oferece resultados mais rápidos e melhores. Por exemplo, o Exército e a Força Aérea dos EUA desenvolveram um sistema de aprendizado que adapta suas lições ao aluno, utilizando suas habilidades individuais. O programa age como um tutor individual, adaptando o aprendizado ao aluno. Para qualquer empresa, a tomada de decisões é uma atividade crítica, mas cada vez mais complexa, que exigirá que os sistemas de inteligência de decisão exerçam maior autonomia. No entanto, os processos de tomada de decisão precisarão ser reestruturados para usar a IA adaptativa. Isso pode ter implicações importantes para as arquiteturas de processos existentes e requer que os interessados no negócio garantam o uso ético da IA para conformidade e regulamentações. Por fim, os sistemas adaptativos possibilitarão novas formas de fazer negócios, abrindo a porta para novos modelos de negócios, produtos, serviços e canais que romperão os silos de decisão. A implementação da IA adaptativa envolve a colaboração entre as áreas de negócios, TI e funções de suporte, identificando casos de uso, tecnologias e impactos de recursos e fornecedores. A engenharia de IA desempenhará um papel crítico na construção e operacionalização das arquiteturas de IA adaptativa.