A Revolução da Inteligência Artificial no Mundo dos Negócios!

Com o advento da Inteligência Artificial, a interação humano-máquina tem sido entrelaçada em muitos de nossos trabalhos cotidianos. Nos últimos anos, a tecnologia fez avanços consideráveis na aproximação da interação humana, especialmente no que diz respeito ao reconhecimento de fala, detecção de emoções, pistas visuais e entonação de voz. De Siri da Apple ao Google Home, essas tecnologias estão se tornando onipresentes e provavelmente terão impacto significativo em como desempenhamos nossos trabalhos no futuro. Estamos nos movendo rapidamente em direção a um ambiente de trabalho onde as pessoas interagem com as máquinas de forma rotineira. O que é IA? Antes de examinar como as tecnologias de IA impactam na transformação dos negócios, é essencial definir o termo. 'Inteligência Artificial' é um termo amplo que se refere a qualquer software de computador que se envolve em atividades semelhantes às humanas - incluindo aprendizado, planejamento e resolução de problemas. Chamar aplicações específicas de 'inteligência artificial' é como chamar um carro de 'veículo' - tecnicamente correto, mas não abrange especificidades. Para entender que tipo de IA é predominante nos negócios, precisamos compreender os contextos em que a IA é usada para a transformação dos negócios. Os dois sabores usados predominantemente como sinônimos de IA são Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo. Aprendizado de Máquina O aprendizado de máquina é um dos tipos mais comuns de IA em desenvolvimento para fins empresariais hoje. O aprendizado de máquina ajuda a colocar vastos tesouros de dados - capturados cada vez mais por dispositivos conectados e a Internet das Coisas - em um contexto representável para os seres humanos. O aprendizado de máquina pode analisar rapidamente os dados à medida que chegam, identificando padrões e anomalias. Isso facilitará a tomada de decisões com base na inferência feita pelo Modelo de Aprendizado de Máquina. Aprendizado Profundo O aprendizado profundo é uma versão ainda mais específica do aprendizado de máquina que se baseia em redes neurais para se envolver no que é conhecido como raciocínio não linear. O aprendizado profundo é fundamental para realizar funções mais avançadas, como detecção de fraudes. Ele pode fazer isso analisando uma ampla gama de fatores de uma só vez. O aprendizado profundo tem um grande potencial nos negócios e provavelmente será usado com mais frequência. Os algoritmos de aprendizado de máquina mais antigos tendem a atingir um platô em sua capacidade assim que uma certa quantidade de dados é capturada. No entanto, os modelos de aprendizado profundo continuam a melhorar o desempenho à medida que mais dados são recebidos. Isso torna os modelos de aprendizado profundo muito mais escaláveis e detalhados. Relevância da IA e Negócios Hoje Em vez de servir como substituto para a inteligência e engenhosidade humanas, a inteligência artificial é geralmente vista como uma ferramenta de apoio. Embora a IA atualmente tenha dificuldade em lidar com tarefas que envolvem bom senso / resposta intelectual no mundo real. No entanto, a IA é adepta de processar e analisar pilhas de dados muito mais rápido do que um cérebro humano. O software de inteligência artificial pode então retornar com cursos de ação sintetizados e apresentá-los ao usuário humano. Dessa forma, podemos usar a IA para ajudar a descobrir as possíveis consequências de cada ação e simplificar o processo de tomada de decisão. A IA já abriu caminho para os negócios de hoje e algumas de suas aplicações industriais. Interação Humano-Máquina A interação humano-máquina está se tornando altamente avançada, e hoje o objetivo é fazer com que as máquinas interajam como seres humanos de todas as formas possíveis. As máquinas estão apenas começando a detectar emoção em nossas vozes e palavras escritas, e elas podem aprender a mudar suas respostas de acordo. Chatbots, por exemplo, demonstram como