Aprendizado de Máquina e o Futuro da Economia: Prepare-se para a Revolução!

O aprendizado de máquina (AM) é um subconjunto da inteligência artificial (IA) que permite aos sistemas gerar algoritmos com base em um conjunto de dados de amostra e, em seguida, fornecer previsões sem serem programados explicitamente para isso. Esses algoritmos mudam e se adaptam à medida que novos dados aparecem ou condições mudam, sendo cada vez mais utilizados para tomar decisões importantes e impulsionar a automação nas empresas. Ao escolher o melhor software de aprendizado de máquina, é importante avaliar as necessidades de sua organização, incluindo o tipo de AM que você precisa, os idiomas de programação necessários e os recursos de hardware, software e serviços em nuvem necessários para implantar e dimensionar um modelo de forma eficaz. Além disso, é fundamental considerar o framework de aprendizado de máquina subjacente, que pode envolver uma das quatro abordagens: TensorFlow, PyTorch, Sci-Kit Learn ou H2O. Alguns dos principais softwares e plataformas de aprendizado de máquina no mercado incluem: Alteryx Machine Learning Platform, Databricks Lakehouse, Dataiku, Google Vertex AI, H2O.ai, KNIME, MathWorks MATLAB, Microsoft Azure Machine Learning, RapidMiner e TIBCO Data Science. Ao escolher a melhor opção para sua organização, leve em consideração os métodos de ingestão de dados, as ferramentas de design integradas, o controle de versão, as funcionalidades de automação, as capacidades de colaboração e compartilhamento, e a possibilidade de selecionar e alterar recursos de computação que constroem modelos de AM, como CPUs, GPUs e APUs. Em suma, o aprendizado de máquina é uma parte essencial do futuro da economia e da inovação tecnológica. Investir na escolha e implantação do software e plataforma de AM adequados para sua organização é um passo crucial para garantir uma vantagem competitiva e estar preparado para a revolução que se aproxima.