Aprendizado de máquina está mudando rapidamente a forma e o ritmo dos negócios. Neste artigo, exploramos o aprendizado de máquina e como ele pode apoiar realisticamente os negócios, além de desmascarar alguns mitos comuns.
O aprendizado de máquina está mudando rapidamente a face e o ritmo dos negócios como conhecemos. Por um lado, vemos uma montanha de promessas feitas por empresas de tecnologia de que o aprendizado de máquina tornará a vida mais fácil para todos. Ao mesmo tempo, há uma parte da população com medo do aprendizado de máquina, particularmente quando se trata da disponibilidade de empregos. Vamos explorar o aprendizado de máquina e descobrir como ele pode apoiar realisticamente os negócios.
O que é aprendizado de máquina? O aprendizado de máquina faz parte do guarda-chuva da tecnologia amplamente conhecida como inteligência artificial (IA), focado em criar sistemas que aprendem com dados históricos, identificam padrões de aprendizado e tomam decisões lógicas que exigem pouca ou nenhuma interação humana. Em resumo, é um método de análise de dados envolvendo uma variedade de informações digitais, ou seja, números, palavras, cliques e imagens.
Por que o aprendizado de máquina é importante para os negócios modernos? O aprendizado de máquina está crescendo em popularidade devido a três fatores: disponibilidade de uma ampla gama de dados em grandes volumes, acesso amplo e acessível ao poder computacional e vasto acesso à internet de alta velocidade. Esses fatores facilitam para as empresas desenvolverem modelos computacionais que podem analisar rapidamente conjuntos de dados supercomplexos. O aprendizado de máquina está sendo usado para reduzir custos, minimizar riscos nos negócios e melhorar a qualidade de vida.
Mas o que o aprendizado de máquina pode fazer, realisticamente, para ajudar a avançar a tecnologia? Podemos começar desmascarando alguns dos mitos do aprendizado de máquina de hoje. Mito #1: Aprendizado de máquina é mais inteligente que os humanos. Mito #2: Aprendizado de máquina vai assumir empregos.