Como a IA pode ajudar a melhorar a prática médica?

A Inteligência Artificial (IA) revolucionou muitas indústrias, e a saúde não é exceção. As práticas médicas habilitadas por IA têm o potencial de transformar a forma como a saúde é entregue e melhorar os resultados dos pacientes, mas os médicos devem abordar o uso de tecnologias de IA com cautela. Aqui estão algumas etapas para permitir com segurança a IA na prática médica. Defina onde a IA pode ajudar e os requisitos de dados para usá-la. As soluções de IA são mais úteis quando estão resolvendo um problema específico. As práticas médicas devem identificar áreas onde a IA pode ser mais útil, como planejamento de tratamento ou monitoramento remoto de pacientes. Para permitir que a IA ajude na resolução de problemas, o problema deve ser orientado por dados e objetivo. Escolha uma plataforma de IA. As práticas médicas devem escolher uma plataforma de IA que se adapte às suas necessidades e orçamento. Existem muitas plataformas disponíveis, que variam de código aberto a proprietário, sendo algumas especialmente projetadas para a área da saúde. Recomendamos escolher uma centrada na saúde, para que tenha sido projetada com foco no tipo de trabalho que fazemos na medicina. Treine o modelo de IA. Assim como treinar um novo membro da equipe, os modelos de IA precisam ser treinados usando dados relevantes para o problema que está sendo resolvido. Quanto mais dados o modelo é treinado - mais repetições - melhor ele irá se sair, com melhor precisão. As práticas médicas devem trabalhar com um cientista de dados experiente para desenvolver e treinar um modelo de IA se ele estiver sendo usado para apresentar dados que são acionáveis. Implemente e teste a solução de IA. Depois que o modelo de IA for selecionado e treinado, ele precisa ser integrado ao fluxo de trabalho da prática médica. A solução de IA deve ser minuciosamente testada para garantir que seja precisa e eficaz e que não interrompa os sistemas digitais atuais. Monitore e melhore a solução de IA. As soluções de IA não são estáticas e precisam ser monitoradas e melhoradas. As práticas médicas devem revisar regularmente o desempenho de sua solução de IA e fazer as melhorias necessárias para garantir que continue a fornecer valor. Isso geralmente é melhor deixado para um cientista de dados ou um especialista em tecnologia. Depois que a prática selecionou e treinou uma solução de IA, há muitas maneiras específicas da saúde em que a IA pode ajudar a fornecer melhores cuidados. Tratamentos personalizados entregues com mais eficiência: A IA pode analisar dados do paciente para melhorar o nível de personalização nos planos de tratamento. Por exemplo, a IA pode ajudar a prever quais categorias de medicamentos podem ser mais eficazes para um determinado paciente com base em sua genética e histórico médico. Isso pode reduzir a quantidade de tempo que os provedores passam pesquisando intervenções entre consultas. Melhorando a conformidade e os resultados com o monitoramento remoto: A IA pode monitorar os pacientes remotamente e alertar os prestadores de cuidados de saúde quando há sinais de mudança ou falta de conformidade com a programação de cuidados domiciliares. Isso pode ajudar a prevenir readmissões hospitalares e melhorar os resultados dos pacientes. É um tipo de monitoramento opt-in que pode ser integrado aos sites e aplicativos. Aprimorando tarefas administrativas para aumentar o tempo: A IA pode automatizar muitas tarefas administrativas, como agendamento de consultas ou localização de dados em registros médicos. Isso pode dar ao pessoal administrativo tempo para se concentrar em atividades de atendimento ao cliente centradas no paciente que não podem ser terceirizadas para a IA. A IA tem o potencial de aprimorar as práticas médicas e melhorar os resultados dos pacientes. As práticas médicas devem identificar as áreas onde a IA pode ser mais útil e onde a IA pode ser uma ferramenta adicional para melhorar os cuidados com os pacientes.