Como alcançar a transformação em IA com uma estratégia de aprendizado de máquina em nuvem híbrida

A aprendizagem de máquina não é mais sobre experimentos. A maioria das empresas líderes do setor já obteve sucesso significativo com seus investimentos em aprendizado de máquina e há um consenso quase universal entre os executivos de negócios de que a construção de capacidades de ciência de dados é fundamental para manter e estender sua vantagem competitiva. O objetivo agora é expandir esses sucessos iniciais além das partes específicas do negócio em que surgiram inicialmente. As empresas buscam ampliar suas capacidades de ciência de dados para apoiar toda a gama de objetivos de negócios e incorporar processos e soluções baseados em aprendizado de máquina em todas as partes do negócio. O uso de estratégias em nuvem híbrida pode ser a chave para empresas que desejam ampliar as capacidades de ciência de dados e aprendizado de máquina em todos os setores do negócio. A abordagem de nuvem híbrida permite que as empresas combinem o melhor de todos os mundos. Elas podem aproveitar a flexibilidade dos ambientes em nuvem, os benefícios de custo da infraestrutura local e a capacidade de selecionar as melhores ferramentas e serviços de qualquer fornecedor de nuvem e ferramentas de operações de aprendizado de máquina. Além disso, a nuvem híbrida permite que as equipes de ciência de dados aproveitem o conjunto de ferramentas e infraestrutura de ponta a ponta necessárias para desbloquear o valor orientado por dados em qualquer lugar em que seus dados residam. Eles podem arbitrar as vantagens inerentes de diferentes ambientes, preservando a soberania dos dados e fornecendo a flexibilidade necessária para evoluir conforme as condições empresariais e organizacionais mudam.