Investimentos em inteligência artificial (IA) estão crescendo, e muitas empresas esperam um crescimento de dois dígitos como resultado da ciência de dados. No entanto, para alcançar um verdadeiro retorno sobre o investimento (ROI), as empresas precisam focar nos objetivos de negócios e garantir que a IA seja responsável por impulsionar a eficácia dos negócios.
Cada vez mais, as empresas estão investindo na inteligência artificial (IA) e no aprendizado de máquina (ML), acreditando no seu potencial transformador. A adoção de IA tem aumentado consistentemente, com 35% das empresas já utilizando IA em seus negócios, de acordo com o Índice Global de Adoção de IA da IBM de 2022.
Entretanto, é fundamental que as organizações garantam que seus investimentos em IA apresentem um retorno sobre o investimento (ROI) significativo e impactem diretamente o resultado final. Para isso, é preciso que a IA seja responsável por impulsionar a eficácia dos negócios, e não apenas ser considerada precisa em termos de modelos de ML.
Um exemplo de ROI bem-sucedido seria a implementação de capacidades impulsionadas por IA que reduzam o tempo médio de atendimento em um call center. Esse tipo de ROI é o que realmente importa para a diretoria executiva, e não apenas a precisão ou robustez dos modelos de ML. Portanto, para maximizar o valor da IA, as empresas devem garantir que ela esteja alinhada com os objetivos de negócio e seja responsável por impulsionar a eficácia dos negócios.
