В этом году искусственный интеллект везде, в том числе в растущем количестве продуктов и решений для туристической индустрии. Однако руководители туристических компаний должны понимать, что AI не является монолитом. В этой статье мы рассмотрим, как работает AI, его различные практические применения и как он может экспоненциально увеличивать объем входных и выходных данных, чтобы туристические компании могли лучше понимать, куда следует направлять свои дорожные карты AI в 2023 году.
В этом году - «год AI», и искусственный интеллект везде, в том числе в растущем количестве продуктов и решений для туристической индустрии. Однако руководители туристических компаний должны понимать, что AI не является монолитом. В этой статье мы рассмотрим, как работает AI, его различные практические применения и как он может экспоненциально увеличивать объем входных и выходных данных, чтобы туристические компании могли лучше понимать, куда следует направлять свои дорожные карты AI в 2023 году.
Первое, что должны понимать руководители туристических компаний - фокусироваться на практических применениях. И хотя генеративное использование AI может быть интересным пространством, это все еще находится в начальной стадии развития. В настоящее время важно понимать, что AI имеет много различных форм. В туристической отрасли «контролируемое» использование AI намного более управляемо, чем генеративные приложения, которые были популярны в новостях.
Второе, что должны знать руководители туристических компаний - AI требует огромного объема входных данных, но преимущество заключается в том, что он может теоретически выполнять любую задачу, которую ему дадут. Если где-то есть шаблон, то AI может научиться этому шаблону и рекомендовать, какие действия следует предпринять, чтобы максимизировать «награду», на которую он обучен искать.
Например, оптимизация цены на определенный рейс, который обычно открывается для продажи за 300 дней до вылета. Ежедневно тысячи переменных, таких как новые бронирования, изменения объема поиска, продажи конкурентов и изменения цен, влияют на потенциальную цену рейса и итоговый результат. AI может анализировать этот постоянно меняющийся контекст таким образом, который невозможен для человека, предоставляя аналитикам ценообразования глубину информации, которая ранее не была доступна.
Третье, что должны знать руководители туристических компаний - AI может использоваться для улучшения принятия решений. Как предлагать дополнительные продукты, когда перебронировать, как выставлять цены на грузовое пространство и как использовать рекламный бюджет - все это можно сделать с помощью AI моделей и улучшить принятие решений.
В целом, туристические компании могут использовать AI для улучшения своих бизнес-процессов и открыть для себя новые возможности. Если руководители туристических компаний будут использовать AI с умом, то они могут получить значительные преимущества перед конкурентами.
