Адаптивный искусственный интеллект (ИИ) способен изменять свой код для адаптации к реальным изменениям мира. К 2026 году компании, применившие практики ИИ-инжиниринга, опережут своих конкурентов на 25% по количеству и времени внедрения ИИ-моделей.
Адаптивный ИИ сочетает в себе методы (например, дизайн на основе агентов) и техники ИИ (например, обучение с подкреплением), позволяя системам изменять свои методы обучения и поведение для адаптации к меняющимся реальным обстоятельствам. Путем изучения поведенческих моделей из прошлого опыта людей и машин, а также в рамках рабочих сред, адаптивный ИИ обеспечивает более быстрые и лучшие результаты.
Для любого предприятия принятие решений является критически важной, но все более сложной задачей, которая потребует от систем принятия решений большей автономии. Однако процессы принятия решений должны быть переосмыслены с использованием адаптивного ИИ. Это может иметь серьезные последствия для существующих архитектур процессов и требует участия заинтересованных сторон в обеспечении этичного использования ИИ для соблюдения норм и правил.
В конечном итоге адаптивные системы предоставят новые возможности для ведения бизнеса, открывая двери к новым бизнес-моделям, продуктам, услугам и каналам, что позволит разрушить существующие силосы принятия решений.
