Недавнее исследование в JAMA Oncology выявило, что уровни лимфоцитов, проникающих в опухоль (TIL), определенные с помощью машинного обучения, ассоциированы с ответом на иммунотерапию у пациентов с немелкоклеточным раком легкого (NSCLC).
В этом ретроспективном исследовании было включено 685 пациентов, получавших иммунотерапию с использованием ингибиторов иммунной контрольной точки (ICI) с февраля 2014 года по сентябрь 2021 года. Исследователи разработали автоматизированный метод машинного обучения для подсчета опухолевых, стромальных и лимфоцитов TIL в гистологических образцах опухолей NSCLC. Были проведены отдельные оценки опухолевой мутационной нагрузки (TMB) и экспрессии PD-L1.
Основные результаты показали, что высокий уровень TIL (≥ 250 клеток/мм2) был независимо связан с улучшением безрецидивной выживаемости (HR = 0,71, P = 0,006) и общей выживаемости (HR = 0,74, P = 0,03). Аналогичные результаты были получены и в контрольной группе. В объединенных когортах высокий уровень TIL был значимо связан с улучшением безрецидивной выживаемости и общей выживаемости у пациентов, получавших ингибиторы ICI как монотерапию.
В исследовании также выяснилось, что уровни TIL у PD-L1-негативных пациентов имеют большую точность классификации ответа на иммунотерапию по сравнению с TMB. Эти результаты подтверждают, что оценка уровня TIL у пациентов может быть легко интегрирована в рабочий процесс патологических лабораторий с минимальными дополнительными затратами и может повысить точность терапии.
