Искусственный интеллект революционирует диагностику язвенного колита!

Недавно опубликованное исследование в журнале Gastroenterology показало, что компьютерная модель на основе искусственного интеллекта может точно определить воспаление и ремиссию у пациентов с язвенным колитом. Язвенный колит - это хроническое воспалительное заболевание кишечника, которое проявляется с переменным успехом и может быть довольно непредсказуемым. Лечение направлено на устранение воспаления и стимуляцию исторической ремиссии. Гистопатология считается наиболее точным методом обнаружения воспаления и его дифференциации от ремиссии. Системы компьютерной диагностики (CAD) на основе искусственного интеллекта (AI) становятся все более популярными для упрощения и стандартизации оценки медицинских изображений. В рамках данного исследования Мариетта Иакуччи, доктор медицинских наук, и ее коллеги из Бирмингемских университетских больниц (Великобритания) разработали и валидировали систему CAD на основе искусственного интеллекта для оценки биопсийных образцов язвенного колита и прогнозирования течения болезни. Исследователи обнаружили, что CAD-система различает историческую ремиссию от активности болезни с чувствительностью 89%, специфичностью 85%, положительной прогностической ценностью 75%, отрицательной прогностической ценностью 94% и точностью 87%. В сравнении с человеческими оценками, CAD-система на основе искусственного интеллекта показала сопоставимые результаты. Иакуччи и коллеги считают, что их CAD-модель на основе искусственного интеллекта точно отличает ремиссию от воспаления и является хорошим инструментом для прогнозирования риска обострений. Они пишут: «Наш компьютерный инструмент может ускорить, упростить и стандартизировать гистологическую оценку язвенного колита в клинической практике и клинических испытаниях, а также предоставить точную прогностическую информацию врачам».