Как эмпатический маркетинг искусственного интеллекта и машинного обучения может улучшить взаимодействие между бизнесом и клиентами

Многие компании стремятся к ориентации на клиента, так как это способствует лучшим отношениям, увеличению доходов и снижению операционных расходов. Эмпатический маркетинг, который ставит клиента на первый план, является ключом к достижению этой цели. Использование платформ для данных клиента (CDP), работающих на основе машинного обучения и искусственного интеллекта (AI), может облегчить человеческое взаимодействие и укрепить доверие между бизнесом и клиентами. С помощью CDP бренды могут персонализировать клиентский путь на основе индивидуальных желаний и мотиваций, что приводит к более значимому клиентскому опыту. Платформы CDP становятся все более распространенными в таких отраслях, как розничная торговля, здравоохранение и финансовые услуги. Консолидируя данные из различных источников и используя машинное обучение, CDP предлагают точные представления о поведении клиентов, которые в свою очередь могут информировать не только маркетинг, но и другие отделы. С интеграцией машинного обучения в продукты, такие как Acquia CDP, точки данных из нескольких источников анализируются для генерации бизнес-интеллекта, который выявляет масштабы и тенденции. В то время как люди могут вручную анализировать данные, это займет много времени. CDP используют прошлые данные и взаимодействия с брендом для создания полного профиля клиента, который включает информацию о том, была ли совершена покупка в магазине или оставлен отзыв о продукте. Машинное обучение затем использует предиктивную аналитику, чтобы предвидеть поведение и предпочтения клиента в режиме реального времени. Эта способность понимать и предсказывать поведение клиента является отличительной чертой эмпатического маркетинга, поскольку она позволяет персонализированные рекомендации продуктов, соответствующих индивидуальным вкусам и предпочтениям. Другие примеры включают: Ваш бизнес может планировать массовое закрытие магазинов по мере перехода на электронную коммерцию. CDP может идентифицировать тех клиентов, которые покупают в магазинах или исключительно в магазинах, чтобы ваша маркетинговая команда могла предложить бесплатную доставку, чтобы смягчить переход от их предпочитаемого канала покупки. Шоколатье GODIVA столкнулось с аналогичной ситуацией во время пандемии Covid-19 и увидело, как увеличилась кликабельность электронной почты в три раза, а также другие впечатляющие результаты. Или, скажем, ваша организация занимается здравоохранением. CDP может идентифицировать пациентов по их состоянию и рекомендовать соответствующий контент, такой как клинические испытания или методы лечения. В рознице могут быть клиенты, которые многократно просматривают товар, но не покупают его. Машинное обучение может зарегистрировать это поведение и оповестить таких клиентов по SMS, когда цена снижается. Их ответ позволяет организациям оценить, кто может быть более чувствительным к цене, и отправлять купоны в будущем. Возможно, ваш бизнес процветает, и ваши команды по развитию бизнеса и операциям рассматривают возможность расширения в новые города или рынки. CDP может помочь принять решение о том, какие места могут лучше поддерживать эту инициативу, показав уже существующие магазины, которые могут быть перегружены трафиком, так что может потребоваться еще один кирпично-моторный магазин для обработки переполнения. Или данные могут показать стабильные зарубежные продажи в Азии. Может быть, пришло время открыть филиал в Гонконге. Или допустим, вы являетесь поставщиком программного обеспечения для малого бизнеса и фрилансеров. На основе данных из ваших колл-центров или службы поддержки клиентов CDP может помочь выявлять постоянные проблемы, указывая на развитие продукта и, возможно, снижая отток клиентов. Например, вы можете отправить электронное письмо, которое признает их повторяющиеся проблемы, делится дорожной картой продукта, которая решает эти проблемы, и предлагает скидку.