Как использовать искусственный интеллект в медицине

Искусственный интеллект (ИИ) революционизировал многие отрасли, и медицина не является исключением. Медицинские практики, основанные на ИИ, могут изменить способ оказания медицинской помощи и улучшить результаты лечения пациентов, но врачам следует подходить к использованию ИИ-технологий с осторожностью. Вот несколько шагов, которые помогут безопасно внедрить ИИ в медицинскую практику. Определите, где ИИ может помочь, и требования к данным для его использования. Решения ИИ наиболее полезны, когда они решают конкретную проблему. Медицинские практики должны определить области, где ИИ может быть наиболее полезным, например, планирование лечения или удаленный мониторинг пациентов. Чтобы ИИ мог помочь в решении проблем, проблема должна быть основана на данных и объективна. Выберите платформу ИИ. Медицинские практики должны выбирать платформу ИИ, которая соответствует их потребностям и бюджету. Существует множество платформ, от открытых источников до проприетарных, и некоторые из них специально разработаны для здравоохранения. Мы рекомендуем выбирать те, которые ориентированы на здравоохранение, чтобы они были разработаны с учетом типа работы, которую мы выполняем в медицине. Обучите модель ИИ. Как обучение нового члена команды, модели ИИ нужно обучать с использованием данных, которые соответствуют решаемой проблеме. Чем больше данных обучается модель - чем больше повторений - тем лучше она работает с лучшей точностью. Медицинские практики должны работать с опытными специалистами по обработке данных, чтобы разработать и обучить модель ИИ, если она используется для представления данных, которые можно использовать. Внедрите и протестируйте ИИ-решение. Как только модель ИИ выбрана и обучена, ее необходимо интегрировать в рабочий процесс медицинской практики. ИИ-решение должно быть тщательно протестировано, чтобы убедиться в его точности и эффективности, а также в том, что оно не нарушает текущие цифровые системы. Следите и улучшайте ИИ-решение. ИИ-решения не являются статическими и должны быть слежены и улучшены. Медицинские практики должны регулярно проверять работу своего ИИ-решения и вносить необходимые улучшения, чтобы оно продолжало приносить пользу. Это часто лучше оставить на профессиональный уровень. Однажды ваша практика выбрала и обучила ИИ-решение, и есть много специфических для здравоохранения способов, которыми ИИ может помочь вашей практике оказывать лучшую медицинскую помощь. Более эффективное персонализированное лечение: ИИ может анализировать данные пациента, чтобы улучшить уровень персонализации в планах лечения. Например, ИИ может помочь предсказать, какие категории лекарств могут быть наиболее эффективными для конкретного пациента на основе его генетики и медицинской истории. Это может сократить количество времени, которое провайдеры тратят на исследование интервенций между приемами. Улучшение соблюдения режима лечения и результатов с удаленным мониторингом: ИИ может контролировать пациентов удаленно и оповещать медицинских работников, когда появляются признаки изменения или недостаточность соблюдения программы домашнего ухода. Это может помочь предотвратить повторные госпитализации и улучшить результаты лечения пациентов. Это мониторинг на основе согласия, который может быть интегрирован в веб-сайты и приложения. Оптимизация административных задач для увеличения времени: ИИ может автоматизировать многие административные задачи, такие как запись на прием или поиск данных в медицинских записях. Это может дать административному персоналу время, чтобы сосредоточиться на обслуживании клиентов, которые являются ориентированными на пациента и не могут быть переданы на внешнее обслуживание с использованием ИИ. ИИ имеет потенциал улучшить медицинские практики и результаты лечения пациентов. Медицинские практики должны определить области, где ИИ может быть наиболее полезным и где ИИ может быть дополнительным инструментом для улучшения результатов лечения пациентов.