Исследователи NIST разрабатывают модель, которая может предсказать вероятность обратных тяг, опасного явления, которое может стать смертельным для пожарных. В будущем, эта технология может быть внедрена в маленькие устройства, которые пожарные смогут использовать на месте.
Сегодня пожарные полагаются на визуальные индикаторы потенциального обратного тяга, такие как окна, покрытые сажей, дым, просачивающийся через маленькие отверстия, и отсутствие пламени. Ошибочное предположение может стоить им жизни. Исследователи NIST провели сотни экспериментов с пожарами, чтобы получить данные для создания модели, способной предсказать обратные тяги.
В ходе почти 500 экспериментов, в которых исследователи меняли такие факторы, как вид и количество газа, вводимого в камеру, они проводили разнообразные измерения. Затем они использовали полученные данные для обучения алгоритма машинного обучения, который стал основой компьютерной модели, предсказывающей обратные тяги.
Команда NIST планирует внедрить эту модель в портативные устройства, которые пожарные смогут использовать для получения простых измерений через маленькие отверстия в помещении. Таким образом, квантовые компьютеры, обеспечивающие мощь и точность этой модели, могут стать спасительной технологией для пожарных, предупреждая их о смертельных опасностях и помогая им принимать лучшие решения.
