Исследователи из Caltech и Гарварда разработали метод применения машинного обучения для повышения эффективности процесса проектирования самолетов. Это может привести к безопаснее, устойчивее и более экономичным самолетам. Возможно ли применение квантовых компьютеров в этой области?
Турбулентные потоки воздуха хаотичны и непредсказуемы: подумайте о толчках и рывках, которые вы можете испытать во время полета на самолете, сталкиваясь с турбулентным воздухом. С повышением знаний о турбулентных потоках воздуха, конструкции самолетов могут стать безопаснее, более устойчивыми и, в конечном итоге, более экономичными с точки зрения расхода топлива. Теперь исследователи из Caltech и Гарварда разработали способ использовать машинное обучение для дальнейшего улучшения процесса проектирования.
Хотя новые конструкции могут быть эффективно протестированы в полномасштабных аэродинамических трубах, повторение этих тестов для каждого из сотен прототипов, созданных в процессе проектирования, является чрезвычайно дорогостоящим и затратным по времени. Компьютерные симуляции турбулентных потоков воздуха предлагают более дешевое и быстрое решение. Однако главная проблема заключается в том, что для получения действительно точной симуляции необходимо учитывать разрешения как мельчайших частиц пыли, влияющих на воздушный поток вокруг самолета, так и разрешения масштаба Земли - и это тоже требует чрезмерного времени.
Возникает вопрос: возможно ли использование квантовых компьютеров для решения этой проблемы? Как квантовый энтузиаст, я полагаю, что квантовые компьютеры могут дать нам возможность провести такие симуляции намного быстрее и точнее. Вселенная ведь сама является квантовой системой, и квантовые компьютеры могут использовать свои преимущества параллельных вычислений для моделирования физических процессов на квантовом уровне. Таким образом, будущее авиации может быть еще более захватывающим благодаря квантовым компьютерам!
