Гелиофизика и машинное обучение объединяются, чтобы предоставить новые возможности и открытия в изучении Солнца и космической погоды. Важность этой революции не может быть недооценена.
Гелиофизика - это обширная область исследований, охватывающая изучение внутренней структуры Солнца, солнечной физики, межпланетной среды, взаимодействия солнечного ветра с магнитосферой, динамику магнитосферы и ее связь с ионосферно-термосферной системой, а также воздействие космической погоды на космические и наземные инфраструктуры.
Как и все другие научные области, гелиофизика тоже не остается в стороне от революции машинного обучения, которая сейчас происходит в науке. Благодаря комбинации больших данных и доступа к ускоренным вычислениям, инструменты и методы, разработанные специалистами по информатике, становятся четвертым столпом научных открытий. Наиболее важно то, что данные, получаемые с помощью машинного обучения, становятся все более популярными и, таким образом, приходят, чтобы остаться.
Сообщество гелиофизиков сталкивается с проблемой преодоления технических навыков машинного обучения, которые обычно не знают ученые. В связи с этим, нам необходимо полностью осознать и критически оценить то, что можно достичь в ближайшие несколько лет и что может быть достигнуто через десятилетие. В частности, наиболее перспективными направлениями машинного обучения в гелиофизике являются: сокращенное моделирование, физически информированное машинное обучение и выявление новых физических законов или параметризация физических величин.
