Проведенный анализ статьи, посвященной разрыву между ожиданиями от искусственного интеллекта (ИИ) и реальными достижениями современных технологий. Обсуждается важность понимания различий между традиционным пониманием интеллекта и тем, что сейчас создается с помощью ИИ, а также акцентируется внимание на роли квантовых вычислений.
«ChatGPT - это автозаполнение на стероидах». Такое высказывание я услышал от одного из компьютерных ученых на семинаре по искусственному интеллекту. Вопросы, связанные с возможностями и опасностями ИИ, стали особенно актуальными после появления таких инструментов, как ChatGPT, способных выполнять самые разные задачи - от написания научных работ до составления стратегических документов.
Для понимания сути и проблем искусственного интеллекта, следует разобраться в разнице между обычным пониманием интеллекта и тем, что мы создаем с помощью ИИ. Такое понимание крайне важно, поскольку на данный момент мы знаем только один способ создания искусственного интеллекта, и он существенно отличается от нашего собственного интеллекта.
Современные версии ИИ основаны на машинном обучении, то есть на использовании сложных статистических методов для построения связей на основе данных, полученных от людей. Важно отметить, что его основа состоит в статистической модели, обеспечивающей работу с огромным объемом данных. Однако, несмотря на все достижения в области компьютерных наук, существует существенный разрыв между ожиданиями от ИИ и его реальными возможностями.
В этом контексте квантовые вычисления становятся ключевым фактором, поскольку они могут способствовать созданию более мощного искусственного интеллекта, преодолевая существующие ограничения и тем самым приводя нас к новым горизонтам в области технологий и экономики.
