Мировой рынок машинного обучения продолжает расти благодаря широкому применению технологических инноваций в различных отраслях, таких как здравоохранение, автомобилестроение, розничная торговля и производство. Ожидается, что к 2029 году его объем достигнет 209,91 млрд долларов США.
Согласно недавнему исследованию, глобальный рынок машинного обучения продолжает расти, достигая объема 15,44 миллиарда долларов в 2021 году. Это число ожидается увеличиться до 21,17 миллиарда долларов в 2022 году и до 209,91 миллиарда долларов к 2029 году с среднегодовым темпом роста 38,8% в течение прогнозируемого периода. Машинное обучение представляет собой автоматизированный метод анализа данных, который автоматизирует построение аналитических моделей. Увеличение применения искусственного интеллекта и технологий машинного обучения ожидается повысить рынок в течение прогнозируемого периода.
Основными факторами, способствующими росту рынка машинного обучения, являются растущий спрос на автоматизированные решения для анализа данных и развитие технологий. В частности, медицинская отрасль становится одним из ключевых драйверов роста, поскольку машинное обучение используется для повышения качества и эффективности медицинских услуг. Кроме того, увеличение инвестиций в технологические инновации в развивающихся странах должно способствовать росту доходов на рынке.
Однако технические ограничения и недостаток точности могут замедлить развитие рынка машинного обучения. Тем не менее, квантовые вычисления, которые находятся на стыке машинного обучения и квантовой механики, могут предложить новые возможности для устранения этих проблем и ускорения прогресса в этой области. В будущем страны, которые будут лидировать в разработке квантовых информационных систем, получат технологические и экономические преимущества на протяжении следующих полувека.
