Ученые MIT разработали модель искусственного интеллекта, способную определить болезнь Паркинсона, анализируя лишь дыхание человека. Это открытие может привести к невероятным прорывам в ранней диагностике и отслеживании прогрессирования заболевания.
Болезнь Паркинсона традиционно считается труднодиагностируемым заболеванием, поскольку основывается в основном на проявлении моторных симптомов, таких как тремор, жесткость и замедление. Однако сегодня Дина Катаби, профессор кафедры электротехники и компьютерных наук MIT, и ее коллеги разработали модель искусственного интеллекта, способную определить болезнь Паркинсона, анализируя лишь дыхание человека.
Инструмент, о котором идет речь, представляет собой нейронную сеть, способную оценить, страдает ли человек от болезни Паркинсона, на основе анализа его ночного дыхания. Нейронная сеть также способна определить степень тяжести заболевания и отслеживать его прогрессирование со временем.
Данное открытие имеет колоссальное значение для разработки препаратов и клинического ухода за пациентами с болезнью Паркинсона. Вместо инвазивных и дорогостоящих методов диагностики, таких как анализ спинномозговой жидкости и нейрообразование, искусственный интеллект позволяет проводить диагностику каждую ночь в домашних условиях, когда человек спит, без какого-либо контакта с телом пациента.
