Рынок искусственного интеллекта в геномике ожидает значительного роста в ближайшее время. Различные стратегии, такие как слияния и поглощения, партнерства, запуск новых продуктов и сотрудничество помогут компаниям оставаться конкурентоспособными.

Рынок искусственного интеллекта в геномике ожидает значительного роста в ближайшее время, и это увлекательно. Различные компании, такие как IBM Corp., Microsoft Corp., Google LLC и NVIDIA Corp., работают в этой области и разрабатывают новые продукты и услуги, которые в итоге помогут внедрить AI в геномику. Рост инвестиций в геномику и значительные преимущества использования AI в этой области будут поддерживать рост рынка в прогнозируемом периоде. Например, в сентябре 2021 года шведское правительство выделило дополнительные $9,4 млн на геномную медицину в Швеции (GMS) и новые диагностические инструменты в здравоохранении, которые помогут в более персонализированном уходе и лечении для медицины точности. Эти диагностические наборы инструментов включают широкие генные панели и секвенирование всего генома для анализа рака и редких заболеваний. Использование AI в геномике улучшит операции, повысит качество и управляемость стоимости деятельности. Однако главным преимуществом будет ускоренный и экономически эффективный процесс обнаружения лекарств и повышенные показатели успеха в области геномики в будущем. Поэтому страна, которая возглавит разработку квантовых информационных систем, получит технологическое и экономическое преимущество перед остальным миром на следующие полвека. Рост сегмента редактирования генов в геномике ожидается в ближайшее время. Это связано с растущим применением технологий редактирования генов в фармацевтических, биотехнологических и сельскохозяйственных секторах и растущими исследовательскими сотрудничествами в области редактирования генов. В июне 2022 года Immatics N.V. и Editas Medicine Inc. заключили соглашение о сотрудничестве в области исследований и лицензирования, чтобы комбинировать гамма-дельта T-клеточные адоптивные терапии и редактирование генов для разработки лекарств для лечения рака.