Зачем нужны оценки влияния ИИ и как это может помочь в создании ответственных систем?

Все больше и больше компаний используют искусственный интеллект в различных сферах деятельности, и это может привести к различным последствиям. Для того, чтобы оценить влияние и предотвратить возможные негативные последствия, необходимо проводить оценки влияния ИИ на ранних этапах разработки. Для этого важно разработать модель оценки влияния, которая будет подходить для каждого случая. В статье авторы предлагают общую модель оценки влияния ИИ, которая может быть использована для выбора, развертывания или оценки конкретных оценок влияния. Вместе с большой группой исследователей они изучили 181 документ и выявили 38 «фактических» оценок влияния ИИ, которые прошли тщательный качественный анализ. Они исследовали цели, контекст, ожидаемые проблемы, сроки, процесс и методы, прозрачность и вызовы каждого подхода. Работа авторов статьи дает основу для следующего шага в развитии оценок влияния ИИ. Согласно Бернду Карстену Шталю, их работа обеспечивает здоровую основу для развития оценок влияния ИИ. Он также отметил, что не хватает более всестороннего обзора роли этих оценок в большой экосистеме ИИ. Авторы статьи показали, что другие типы оценок влияния получают много внимания. Они призывают к координации и, возможно, интеграции оценок влияния ИИ в другие организационные процессы, например, как часть других практик управления рисками.