La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están cambiando el panorama de la publicidad programática, permitiendo a las marcas alcanzar a sus audiencias de manera más eficiente y protegiendo la privacidad de los usuarios.
La pérdida de señal ha llevado a la búsqueda de otras alternativas en el mundo de la publicidad. Los profesionales del sector están buscando formas de reducir la dependencia de los datos de cookies. John Kirk, director de medios en 22Squared, menciona cómo su agencia está enfocándose en las audiencias donde sí cuentan con los datos necesarios.
Una solución que 22Squared está probando es la propuesta de AdTheorent, que utiliza el aprendizaje automático para evaluar el inventario programático en función de la probabilidad de que una impresión publicitaria genere el resultado deseado. En lugar de centrarse en la identificación y el retargeting de usuarios individuales, AdTheorent determina los parámetros estadísticos de una audiencia objetivo, protegiendo así la privacidad de los usuarios y evitando el uso de datos personales.
El uso de datos iniciales para extrapolar información sobre la audiencia también es útil en términos de la frescura de los datos. Los cambios en el comportamiento de compra y las circunstancias, como la pandemia de COVID-19, hacen que los datos actualizados sean esenciales para el rendimiento de una campaña publicitaria. El enfoque de aprendizaje automático de AdTheorent permite evaluar audiencias e inventarios en tiempo casi real. La medición se realiza a través de un simple píxel en el sitio que indica si se produjo un evento después de que se sirvió un anuncio, pero sin recopilar IDs de usuarios.
En resumen, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están permitiendo a las marcas y agencias de publicidad mejorar sus estrategias de segmentación de audiencias, garantizando al mismo tiempo la protección de la privacidad de los usuarios y la eficiencia en sus campañas publicitarias.
