El aprendizaje automático ayuda a resolver un problema fundamental en astrofísica

Los cúmulos de galaxias son los objetos más masivos del universo, pero medir su masa es difícil ya que la materia oscura que compone gran parte de su masa es invisible. Los científicos inferían la masa de un cúmulo de galaxias a partir de otras cantidades observables, pero estas inferences no eran precisas. Digvijay Wadekar, miembro de la Escuela de Ciencias Naturales del Instituto de Estudios Avanzados, y sus colaboradores desarrollaron un programa de inteligencia artificial que mejoró la comprensión de la relación entre la masa y la presión de electrones integrada. Utilizaron simulaciones cosmológicas de última generación para que el programa encontrara variables adicionales que hicieran que esta inferencia fuera más precisa. El uso de la IA en la astrofísica es un buen ejemplo de cómo la tecnología puede ayudar a resolver problemas complejos.