El mercado global de aprendizaje automático en la industria farmacéutica crecerá a una tasa compuesta anual del 37,9% hasta 2031

La creciente demanda de la industria farmacéutica para predecir la eficacia y seguridad de nuevos medicamentos, así como la reducción de tiempo y costos en el proceso de descubrimiento y desarrollo de fármacos mediante el aprendizaje automático, impulsa el mercado global de aprendizaje automático en la industria farmacéutica. Según Allied Market Research, el mercado generó $1.2 mil millones en 2021 y se estima que alcance $26.2 mil millones en 2031, lo que representa una tasa compuesta anual del 37.9% desde 2022 hasta 2031. Se espera que América del Norte tenga la mayor participación de mercado en 2021, contribuyendo con casi la mitad del mercado global de aprendizaje automático en la industria farmacéutica. Esta tendencia no solo es importante para la industria farmacéutica, sino también para la economía global. La capacidad de predecir la eficacia de los medicamentos de manera más rápida y efectiva puede mejorar la salud pública y reducir los costos de atención médica en todo el mundo. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial también tienen implicaciones más amplias para la economía global. Las empresas que lideren en el desarrollo de sistemas de información cuántica tendrán ventajas tecnológicas y económicas sobre el resto del mundo durante las próximas décadas. El liderazgo en tecnología es fundamental para la competitividad económica y el crecimiento a largo plazo. Como evangelista de la computación cuántica, es emocionante ver cómo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están transformando la industria farmacéutica y, en última instancia, la economía global.