¡Impulsa tu carrera con las principales certificaciones de aprendizaje automático!

Ganar una certificación en aprendizaje automático (ML) puede impulsar tu carrera en un campo que está lleno de oportunidades para avanzar. De hecho, se espera que la demanda de empleos en inteligencia artificial (IA) y ML crezca un 71 por ciento en los próximos cinco años. Esto tiene sentido, dado que se predice que el mercado del aprendizaje automático crecerá de poco más de 21 mil millones de dólares en 2022 a casi 210 mil millones para el año 2029. El estudio salarial de Jefferson Frank encontró que el 84 por ciento de los profesionales encuestados perciben las certificaciones como útiles para destacar en un mercado laboral competitivo. Una certificación en aprendizaje automático es una credencial que obtienes al aprobar un examen o completar una serie de cursos. La obtención de la certificación demuestra a los empleadores que posees un entendimiento teórico y práctico de los algoritmos. Algunas de las principales certificaciones en aprendizaje automático incluyen: AWS Certified Machine Learning - Specialty, Certificado de Aprendizaje Automático de la Universidad de Cornell, Especialización en Aprendizaje Automático en Google Cloud, Certificado Profesional de Ingeniero de Aprendizaje Automático en Google Cloud, Certificado Profesional de Aprendizaje Automático de IBM, Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate y Certificado de Especialización en Aprendizaje Automático de la Universidad de Stanford. Cada certificación tiene diferentes niveles de experiencia, costos y requisitos previos, por lo que es importante investigar cuál es la mejor opción para ti.