Siemens y Microsoft están integrando la inteligencia artificial generativa en la gestión del ciclo de vida de los productos para impulsar la innovación y la eficiencia en la industria. La colaboración permitirá una mayor colaboración transversal y la optimización de la automatización de fábricas y la inspección de calidad visual.

Siemens y Microsoft han anunciado una colaboración para integrar la inteligencia artificial generativa en la gestión del ciclo de vida de los productos, lo que permitirá una mayor colaboración transversal y la optimización de la automatización de fábricas y la inspección de calidad visual. La integración de los software de Siemens Teamcenter y Microsoft Teams permitirá a los trabajadores de la fábrica documentar y reportar problemas de diseño o calidad de productos utilizando el habla natural, que se puede analizar automáticamente a través de Azure OpenAI Service, creando un informe resumido y enviándolo al experto correspondiente en el equipo de diseño, ingeniería o fabricación. Con el lanzamiento previsto de la nueva aplicación Teamcenter para Microsoft Teams en 2023, el proceso de colaboración se simplificará aún más con características fáciles de usar, como las notificaciones push, que agilizan la aprobación del flujo de trabajo y reducen el tiempo necesario para solicitar cambios en el diseño y acelerar los ciclos de innovación. La aplicación también permitirá a millones de trabajadores que no tienen acceso a las herramientas PLM impactar en el proceso de diseño y fabricación de manera más fácil y efectiva como parte de sus flujos de trabajo existentes. Además, Siemens y Microsoft también están colaborando para ayudar a los desarrolladores de software y a los ingenieros de automatización a acelerar la generación de código para los controladores lógicos programables (PLC), los ordenadores industriales que controlan la mayoría de las máquinas en las fábricas de todo el mundo. La demostración en Hannover Messe destacará cómo los equipos de ingeniería pueden reducir significativamente el tiempo y la probabilidad de errores al generar código PLC a través de entradas de lenguaje natural utilizando ChatGPT de OpenAI y otros servicios de IA de Azure.