La importancia del aprendizaje automático en el marketing móvil

Como especialista en marketing móvil, sabes que adquirir nuevos usuarios para tus aplicaciones es un desafío constante. Hoy en día, el éxito del marketing digital se ha vuelto más difícil de medir debido a los cambios en la privacidad y la disponibilidad de datos. A su vez, el marketing tradicional fuera de línea sigue desafiando los métodos de atribución. En este escenario, el aprendizaje automático (ML) puede jugar un papel fundamental para adquirir y retener usuarios de manera efectiva. El ML es capaz de identificar patrones de comportamiento complejos para predecir el comportamiento y la generación de ingresos a largo plazo de los usuarios. Estas predicciones ayudan a los especialistas en marketing móvil a tomar mejores decisiones sobre dónde invertir sus recursos. Por ejemplo, el análisis predictivo impulsado por ML ayuda a identificar los canales más efectivos para adquirir y retener usuarios y cómo optimizar las campañas para obtener el máximo retorno de inversión (ROI). El aprendizaje automático es aún más importante en un contexto en el que la disponibilidad y la utilidad de los datos son inciertas. La introducción de las políticas de privacidad de ATT de Apple ha restringido los datos del usuario y las cookies de terceros serán eliminadas en el futuro. Por lo tanto, los especialistas en marketing móvil deben estar preparados para hacer más con menos. Afortunadamente, los métodos de ML de última generación permiten hacer mucho con menos datos. La personalización es otro campo donde el ML puede ayudar a los especialistas en marketing móvil. Los equipos de marketing pueden utilizar la segmentación impulsada por ML para adaptar las campañas a grupos de usuarios específicos, lo que les permite llegar a usuarios más propensos a realizar acciones específicas en el futuro, como actividades de alto valor, actualizaciones o abandono. El 62% de los clientes esperan personalización hoy en día, y el 90% disfrutaría de interacciones personalizadas. Implementar la personalización impulsada por ML no solo permitirá a los especialistas en marketing móvil cumplir con las expectativas de los usuarios, sino también crear experiencias de marketing que generen lealtad y retención.