¡La Revolución de la Inteligencia Artificial en la Investigación Biomédica Acaba de Comenzar!

¡Estamos en el umbral de una revolución en la investigación biomédica! El Instituto Nacional de Salud de EE. UU. (NIH) invertirá $130 millones en cuatro años, en función de la disponibilidad de fondos, para acelerar la adopción generalizada de la inteligencia artificial (IA) en las comunidades de investigación biomédica y del comportamiento. El programa Bridge to Artificial Intelligence (Bridge2AI) del NIH Common Fund está reuniendo a miembros de equipos de diversas disciplinas y antecedentes para generar herramientas, recursos y datos detallados que sean receptivos a los enfoques de IA. De manera crucial, Bridge2AI también abordará posibles problemas éticos y de equidad que puedan surgir durante la recopilación y análisis de datos. Al crear pautas y estándares para el desarrollo de conjuntos de datos preparados para IA, éticamente sólidos y de vanguardia, los investigadores de Bridge2AI estarán preparados para ayudar a enfrentar algunos de los desafíos más apremiantes en la salud humana, como descubrir cómo los factores genéticos, del comportamiento y ambientales influyen en la condición física de una persona a lo largo de su vida. La IA, tanto un campo de la ciencia como un conjunto de tecnologías, permite a las computadoras imitar cómo los humanos perciben, aprenden, razonan y toman acciones. Aunque la IA ya se utiliza en la investigación biomédica y la atención médica, su adopción generalizada ha sido limitada en parte debido a los desafíos de aplicar tecnologías de IA a diversos tipos de datos. Los conjuntos de datos biomédicos y del comportamiento recopilados rutinariamente a menudo son insuficientes, lo que significa que carecen de información contextual importante. El programa Bridge2AI no solo creará herramientas y mejores prácticas para hacer que los datos estén listos para la IA, sino que también producirá diversos tipos de datos listos para ser utilizados por la comunidad investigadora en análisis de IA. Estos tipos incluyen voz y otros datos para ayudar a identificar cambios anormales en el cuerpo, y datos que pueden usarse para establecer nuevas conexiones entre vías genéticas complejas y cambios en la forma o función celular. Además, se prepararán datos listos para IA para mejorar la toma de decisiones en entornos de atención crítica y para ayudar a descubrir los complejos procesos biológicos que subyacen en la recuperación de un individuo de una enfermedad. Este emocionante programa demuestra el compromiso de acelerar la adopción de la IA en la investigación biomédica y del comportamiento, garantizando al mismo tiempo que los datos utilizados sean éticos y no perpetúen sesgos o inequidades. ¡Estamos ansiosos por ver cómo la revolución de la IA transformará nuestra comprensión de la salud humana y mejorará nuestras vidas!